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RuiC-PoseAtlas是一个完全静态、零依赖的三图鉴参考站,把「人体怎么摆」「衣服怎么穿」「脸长什么样」三件事放在同一个站点里:
姿势图鉴:288组AI生成的去脸人台姿势,每组提供正面、斜侧、侧面、俯视、仰视五个视角,共1,439张参考图。以「姿态」为单位组织,同一组的五个角度收进一张卡片,打开大图后可以用方向键连续切换,体态、比例、镜头关系一眼可比。
衣装图鉴:1,407套AI生成的没有人体的整身穿搭,按春/夏/秋/冬/内衣/派对/泳装/性感八个分类归档,每套都拆成了可检索的单品标签——颜色、材质、版型、鞋包配饰。因为它本来就没有画人,直接套到你已有的角色上即可,不需要抠图。
人像图鉴:1,499张AI生成的虚构人像,分为「脸部」893张与「造型」606张,按短发/中发/中长发/长发四种发型筛选。脸部是正面朝向、纯背景的脸部参考,适合固定角色脸;造型带服装、发丝质感与整体氛围,适合扩展角色设定。
三者合起来的用法很直接:姿势定骨架,衣装定皮相,人像定脸。先在姿势图鉴里挑一个机位和体态,再去衣装图鉴里找一套同气质的搭配,最后从人像图鉴里选一张脸作为角色参考,三份参考一起丢进生图工具。
很多参考图库的问题是:图片分散、视角不统一、难以把同一姿态的不同角度放在一起比较,服装更是只有一张成品图、说不清到底穿了什么。这个項目以「姿态」「衣装」和「人像」为单位重新组织了三批数据,并为衣装补上了中英日三语标签,让检索这件事真正可用。
同时,它也是一个可以独立部署的前端作品:纯HTML+CSS+ESModules,没有框架、没有打包器、没有运行时依赖。克隆下来用一个静态服务器打开即可;需要部署时,直接交给GitHubPages、CloudflarePages、Netlify或任意静态托管即可。
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